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英文名:Deep Learning with TensorFLow
# 目录
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+## 第一部分:导论
* 人工智能简介
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+ * 人工智能的发展
+ * 人工智能需要的基础知识
+ * 怎么学习人工智能
+ * 深度学习框架比较
+ * 本书学习线路
+## 第二部分:深度学习基础
+* 回归问题
+* 分类问题
+* TensorFlow基础
+* 反向传播算法
+## 第三部分:有监督学习
+* 全连接层
+* 过拟合
+* 卷积神经网络
+* 循环神经网络
+* ResNet实战
+* 情感分类问题实战
+## 第三部分:无监督学习
+* 自编码器
+* 对抗生成网络
+* VAE生成图片实战
+* GAN生成图片实战
+* WGAN-GP实战
+## 第三部分:增强学习
+* Value-based
+ * DQN
+* Policy-based
+ * Reinforce
+ * TRPO
+ * PPO
+* Actor-Critic
+ * A3C
+* DQN实战
+* PPO实战
+## 第四部分:大型案例实战
+* 迁移学习+自定义数据集实战
+* NLP某个案例实战
+* 图卷积神经网络实战
+* DARTS网络结构搜索实战
+* 某个有趣的游戏RL实战
+* etc