# Deep-Learning-with-TensorFlow-book
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中文名：深度学习与TensorFlow 
英文名：Deep Learning with TensorFLow

# 目录

## 第一部分：导论

* 人工智能简介
  * 人工智能的发展
  * 人工智能需要的基础知识
  * 怎么学习人工智能
  * 深度学习框架比较
  * 本书学习线路

## 第二部分：深度学习基础

* 回归问题

* 分类问题

* TensorFlow基础

* 反向传播算法

## 第三部分：有监督学习

* 全连接层

* 过拟合

* 卷积神经网络

* 循环神经网络

* ResNet实战

* 情感分类问题实战

## 第三部分：无监督学习

* 自编码器

* 对抗生成网络

* VAE生成图片实战

* GAN生成图片实战

* WGAN-GP实战

## 第三部分：增强学习

* Value-based
  * DQN
* Policy-based
  * Reinforce
  * TRPO
  * PPO
* Actor-Critic
  * A3C

* DQN实战
* PPO实战

## 第四部分：大型案例实战



* 迁移学习+自定义数据集实战

* NLP某个案例实战

* 图卷积神经网络实战

* DARTS网络结构搜索实战

* 某个有趣的游戏RL实战

* etc

# 参考资料
- https://github.com/dragen1860/TensorFlow-2.x-Tutorials