# TensorFlow 2.0深度学习开源书(龙书)

基于TensorFlow 2.0正式版！！！理论与实战结合,适合入门学习！！！

本仓库包含pdf电子书、配套源代码、配套课件等。部分代码替换为Ipython Notebook形式，感谢这位[童鞋](https://github.com/Relph1119/deeplearning-with-tensorflow-notes)的整理。


-  **本书被“机器之心”，“量子位”等权威媒体报导！**

-  **本库在Github趋势日榜单连续多天全球排名第1！**



<p align="center">
  <img src="assets/1.jpg" align="center" width="600">
  <img src="assets/2.png" align="center" width="600">
</p>

-	提交错误或者修改等反馈意见，请在Github [Issues](https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book/issues)页面提交

-	更多TensorFlow 2.0 实战案例在[这里](https://github.com/dragen1860/TensorFlow-2.x-Tutorials)


-	联系邮箱(一般问题建议Github issues交流)：liangqu.long AT gmail.com

- 高校老师索取PPT原素材等教案，请邮箱联系，并详注院校课程等信息，我们准备好了会第一时间邮件回复

- 使用本书本的任何内容时(**仅限非商业用途**)，请注明作者和Github链接

# “龙书”生态系统

- [介绍短片](https://www.bilibili.com/video/av75331861)

- [English Version](https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book-EN)

- [TensorFlow视频课程](https://study.163.com/course/courseMain.htm?share=2&shareId=480000001847407&courseId=1209092816&_trace_c_p_k2_=9e74eb6f891d47cfaa6f00b5cb5f617c)

- [PyTorch深度学习开源书](https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-PyTorch-book)


# 简要目录

<p align="center">
  <img src="assets/0.4.目录-双排-1.jpg">
  <img src="assets/0.4.目录-双排-2.jpg">
  <img src="assets/0.4.目录-双排-3.jpg">
</p>


# 初学者交流QQ群

- 人工智能101学院-免费2群：535205236

- 人工智能101学院-免费1群：295208768(已满)


#	配套视频课程

适合零基础、希望快速入门AI的朋友，提供答疑、指导等全方位服务。

- 深度学习与TensorFlow入门实战
https://study.163.com/course/courseMain.htm?share=2&shareId=480000001847407&courseId=1209092816&_trace_c_p_k2_=9e74eb6f891d47cfaa6f00b5cb5f617c
- 深度学习与PyTorch入门实战
https://study.163.com/course/courseMain.htm?share=2&shareId=480000001847407&courseId=1208894818&_trace_c_p_k2_=8d1b10e04bd34d69855bb71da65b0549