Deep-Learning-with-TensorFlow-book

Deep-Learning-with-TensorFlow-book

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中文名：深度学习与TensorFlow 英文名：Deep Learning with TensorFLow

目录

第一部分：导论

• 人工智能简介
  • 人工智能的发展
  • 人工智能需要的基础知识
  • 怎么学习人工智能
  • 深度学习框架比较
  • 本书学习线路

第二部分：深度学习基础

• 回归问题

• 分类问题

• TensorFlow基础

• 反向传播算法

第三部分：有监督学习

• 全连接层

• 过拟合

• 卷积神经网络

• 循环神经网络

• ResNet实战

• 情感分类问题实战

第三部分：无监督学习

• 自编码器

• 对抗生成网络

• VAE生成图片实战

• GAN生成图片实战

• WGAN-GP实战

第三部分：增强学习

• Value-based
  • DQN
• Policy-based
  • Reinforce
  • TRPO
  • PPO

• Actor-Critic

  • A3C

• DQN实战

• PPO实战

第四部分：大型案例实战

• 迁移学习+自定义数据集实战

• NLP某个案例实战

• 图卷积神经网络实战

• DARTS网络结构搜索实战

• 某个有趣的游戏RL实战

• etc