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@@ -1,3 +1,7 @@
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+## 1.1
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+$$E_{o t e}\left(\mathfrak{L}_{a} | X, f\right)=\sum_{h} \sum_{x \in \mathcal{X}-X} P(\boldsymbol{x}) \mathbb{I}(h(\boldsymbol{x}) \neq f(\boldsymbol{x})) P\left(h | X, \mathfrak{L}_{a}\right)$$
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+[解析]：略
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## 1.2
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$$\begin{aligned}
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\sum_{f}E_{ote}(\mathfrak{L}_a\vert X,f) &= \sum_f\sum_h\sum_{\boldsymbol{x}\in\mathcal{X}-X}P(\boldsymbol{x})\mathbb{I}(h(\boldsymbol{x})\neq f(\boldsymbol{x}))P(h\vert X,\mathfrak{L}_a) \\
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@@ -13,4 +17,8 @@ f_2:f_2(\boldsymbol{x}_1)=0,f_2(\boldsymbol{x}_2)=1;\\
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f_3:f_3(\boldsymbol{x}_1)=1,f_3(\boldsymbol{x}_2)=0;\\
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f_4:f_4(\boldsymbol{x}_1)=1,f_4(\boldsymbol{x}_2)=1;
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\end{aligned}$$
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-一共$2^{\vert \mathcal{X} \vert}=2^2=4$个真实目标函数。所以此时通过算法$\mathfrak{L}_a$学习出来的模型$h(\boldsymbol{x})$对每个样本无论预测值为0还是1必然有一半的$f$与之预测值相等，例如，现在学出来的模型$h(\boldsymbol{x})$对$\boldsymbol{x}_1$的预测值为1，也即$h(\boldsymbol{x}_1)=1$，那么有且只有$f_3$和$f_4$与$h(\boldsymbol{x})$的预测值相等，也就是有且只有一半的$f$与它预测值相等，所以$\sum_f\mathbb{I}(h(\boldsymbol{x})\neq f(\boldsymbol{x})) = \cfrac{1}{2}2^{\vert \mathcal{X} \vert} $；第三步一直到最后显然成立。值得一提的是，在这里我们定义真实的目标函数为**“任何能将样本映射到{0,1}的函数+均匀分布”**，但是实际情形并非如此，通常我们只认为能高度拟合已有样本数据的函数才是真实目标函数，例如，现在已有的样本数据为$\{(\boldsymbol{x}_1,0),(\boldsymbol{x}_2,1)\}$，那么此时$f_2$才是我们认为的真实目标函数，由于没有收集到或者压根不存在$\{(\boldsymbol{x}_1,0),(\boldsymbol{x}_2,0)\},\{(\boldsymbol{x}_1,1),(\boldsymbol{x}_2,0)\},\{(\boldsymbol{x}_1,1),(\boldsymbol{x}_2,1)\}$这类样本，所以$f_1,f_3,f_4$都不算是真实目标函数。
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+一共$2^{\vert \mathcal{X} \vert}=2^2=4$个真实目标函数。所以此时通过算法$\mathfrak{L}_a$学习出来的模型$h(\boldsymbol{x})$对每个样本无论预测值为0还是1必然有一半的$f$与之预测值相等，例如，现在学出来的模型$h(\boldsymbol{x})$对$\boldsymbol{x}_1$的预测值为1，也即$h(\boldsymbol{x}_1)=1$，那么有且只有$f_3$和$f_4$与$h(\boldsymbol{x})$的预测值相等，也就是有且只有一半的$f$与它预测值相等，所以$\sum_f\mathbb{I}(h(\boldsymbol{x})\neq f(\boldsymbol{x})) = \cfrac{1}{2}2^{\vert \mathcal{X} \vert} $；第三步一直到最后显然成立。值得一提的是，在这里我们定义真实的目标函数为**“任何能将样本映射到{0,1}的函数+均匀分布”**，但是实际情形并非如此，通常我们只认为能高度拟合已有样本数据的函数才是真实目标函数，例如，现在已有的样本数据为$\{(\boldsymbol{x}_1,0),(\boldsymbol{x}_2,1)\}$，那么此时$f_2$才是我们认为的真实目标函数，由于没有收集到或者压根不存在$\{(\boldsymbol{x}_1,0),(\boldsymbol{x}_2,0)\},\{(\boldsymbol{x}_1,1),(\boldsymbol{x}_2,0)\},\{(\boldsymbol{x}_1,1),(\boldsymbol{x}_2,1)\}$这类样本，所以$f_1,f_3,f_4$都不算是真实目标函数。
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+## 1.3
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+$$\sum_{f} E_{o t e}\left(\mathfrak{L}_{a} | X, f\right)=\sum_{f} E_{o t e}\left(\mathfrak{L}_{b} | X, f\right)$$
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+[解析]：略
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Sm1les