@@ -1,2 +1 @@
-# 第1章 绪论
-
+# 第1章 绪论
@@ -1 +0,0 @@
-待认领
@@ -1,22 +1,13 @@
# 第2章 模型评估
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### 2.1 经验误差与过拟合
### 2.2 评估方法
### 2.3 性能度量
- [2.20](https://github.com/Datawhale18/pumpkin-book/blob/master/Chapter2/chapter2.md)
- [2.21](https://github.com/Datawhale18/pumpkin-book/blob/master/Chapter2/chapter2.md)
### 2.4 比较检验
### 2.5 偏差与方差
-### 2.6 阅读材料
@@ -1 +1,9 @@
-# 第3章 线性模型
+# 第3章 线性模型
+
+### 3.1 基本形式
+### 3.2 线性回归
+- [3.7](https://github.com/Datawhale18/pumpkin-book/blob/master/Chapter3/chapter3.md)
+### 3.3 对数几率回归
+### 3.4 线性判别分析
+### 3.5 多分类学习
+### 3.6 类别不平衡问题