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> 出版社：清华大学出版社<br>
> 版次：2016年1月第1版<br>
> 勘误表：http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/zhouzh.files/publication/MLbook2016.htm<br>
-> 全书共16章，大致分为3个部分：第1部分（第1～3章）介绍机器学习的基础知识；第2部分（第4～10章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3部分（第11～16章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。
## 协作规范
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