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+```{important}
+参与组队学习的同学须知：
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+本章学习时间：3天
+本章配套视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU?p=11
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# 第7章 贝叶斯分类器
本章是从概率框架下的贝叶斯视角给出机器学习问题的建模方法，不同于前几章着重于算法具体实现，本章的理论性会更强。朴素贝叶斯算法常用于文本分类，例如用于广告邮件检测，贝叶斯网和EM算法均属于概率图模型的范畴，因此可合并至第14章一起学习。
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