@@ -104,7 +104,7 @@ $$\begin{aligned}
## 附录
### ①互信息<sup>[1]</sup>
-在解释互信息之前，需要先解释一下什么是条件熵<sup>[1]</sup>。条件熵表示的是在已知一个随机变量的条件下，另一个随机变量的不确定性。具体地，假设有随机变量$X$和$Y$，且它们服从以下联合概率分布
+在解释互信息之前，需要先解释一下什么是条件熵。条件熵表示的是在已知一个随机变量的条件下，另一个随机变量的不确定性。具体地，假设有随机变量$X$和$Y$，且它们服从以下联合概率分布
$$P(X = x_{i},Y = y_{j}) = p_{ij}，i = 1,2,....,n；j = 1,2,...,m$$
那么在已知$X$的条件下，随机变量$Y$的条件熵为
$$\operatorname{Ent}(Y|X) = \sum_{i=1}^np_i \operatorname{Ent}(Y|X = x_i)$$
Sm1les