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神经网络类算法可以堪称当今最主流的一类机器学习算法,其本质上和前几章讲到的线性回归、对数几率回归、决策树等算法一样均属于机器学习算法,也是被发明用来完成分类和回归等任务。不过由于神经网络类算法在如今超强算力的加持下效果表现极其出色,且从理论角度来说神经网络层堆叠得越深其效果越好,因此也单独称用深层神经网络类算法所做的机器学习为深度学习,属于机器学习的子集。
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神经网络类算法可以堪称当今最主流的一类机器学习算法,其本质上和前几章讲到的线性回归、对数几率回归、决策树等算法一样均属于机器学习算法,也是被发明用来完成分类和回归等任务。不过由于神经网络类算法在如今超强算力的加持下效果表现极其出色,且从理论角度来说神经网络层堆叠得越深其效果越好,因此也单独称用深层神经网络类算法所做的机器学习为深度学习,属于机器学习的子集。
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