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CONTRIBUTING.md

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+# 使用说明
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+南瓜书仅仅是西瓜书的一些细微补充，内容都是以西瓜书的内容为前置知识进行表述的。所以，南瓜书的最佳使用方法是以西瓜书为主线，遇到自己推导不出来或者看不懂的公式时再来查阅南瓜书。
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+## 西瓜书待推导或待解析公式征集
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+若南瓜书里没有你想要查阅的公式，请[点击这里](https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book/issues/1)提交你希望补充推导或者解析的公式编号，我们看到后会尽快进行补充。

ISSUE_TEMPLATE.md

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+# 西瓜书待推导或待解析公式征集
+
+若南瓜书里没有你想要查阅的公式，请[点击这里](https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book/issues/1)提交你希望补充推导或者解析的公式编号，我们看到后会尽快进行补充。
+
+## 如果有其他疑问：
+
+欢迎加微信公众号：Datawhale，添加公众号后联系我们。
+![Datawhale，一个专注于AI领域的学习圈子。初衷是for the learner，和学习者一起成长。目前加入学习社群的人数已经数千人，组织了机器学习，深度学习，数据分析，数据挖掘，爬虫，编程，统计学，Mysql，数据竞赛等多个领域的内容学习，微信搜索公众号Datawhale可以加入我们。](https://raw.githubusercontent.com/datawhalechina/pumpkin-book/master/res/qrcode.jpeg "Datawhale，一个专注于AI领域的学习圈子。初衷是for the learner，和学习者一起成长。目前加入学习社群的人数已经数千人，组织了机器学习，深度学习，数据分析，数据挖掘，爬虫，编程，统计学，Mysql，数据竞赛等多个领域的内容学习，微信搜索公众号Datawhale可以加入我们。")

PULL_REQUEST_TEMPLATE.md

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+# 如果你想加入这个项目：
+
+请直接 fork 我们，直接提交Pull Request，我们会不定时检查。
+
+## How to Pull Request
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+First time contributing to datawhalechina/pumpkin-book?
+
+If you know how to fix an issue, consider opening a pull request for it.
+
+## 主要贡献者（按首字母排名）
+
+[@awyd234](https://github.com/awyd234)
+[@Heitao5200](https://github.com/Heitao5200)
+[@juxiao](https://github.com/juxiao)
+[@LongJH](https://github.com/LongJH)
+[@LilRachel](https://github.com/LilRachel)
+[@Majingmin](https://github.com/Majingmin)
+[@spareribs](https://github.com/spareribs)
+[@sunchaothu](https://github.com/sunchaothu)
+[@StevenLzq](https://github.com/StevenLzq)
+[@Sm1les](https://github.com/Sm1les)
+[@Ye980226](https://github.com/Ye980226)

docs/README.md

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 # 南瓜书PumpkinBook
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 周志华老师的《机器学习》（西瓜书）是机器学习领域的经典入门教材之一，周老师为了使尽可能多的读者通过西瓜书对机器学习有所了解, 所以在书中对部分公式的推导细节没有详述，但是这对那些想深究公式推导细节的读者来说可能“不太友好”，本书旨在对西瓜书里比较难理解的公式加以解析，以及对部分公式补充具体的推导细节，诚挚欢迎每一位西瓜书读者前来参与完善本书：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远。
 
-# 使用说明
-南瓜书仅仅是西瓜书的一些细微补充而已，里面的内容都是以西瓜书的内容为前置知识进行表述的，所以南瓜书的最佳使用方法是以西瓜书为主线，遇到自己推导不出来或者看不懂的公式时再来查阅南瓜书。若南瓜书里没有你想要查阅的公式，可以[点击这里](https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book/issues/1)提交你希望补充推导或者解析的公式编号，我们看到后会尽快进行补充。
+## 使用说明
+
+南瓜书仅仅是西瓜书的一些细微补充，内容都是以西瓜书的内容为前置知识进行表述的。所以，南瓜书的最佳使用方法是以西瓜书为主线，遇到自己推导不出来或者看不懂的公式时再来查阅南瓜书。
+
+若南瓜书里没有你想要查阅的公式，可以[点击这里](https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book/issues/1)提交你希望补充推导或者解析的公式编号，我们看到后会尽快进行补充。
 
-# 选用的西瓜书版本
-<img src="https://raw.githubusercontent.com/datawhalechina/pumpkin-book/master/res/xigua.jpg" width = "476.7" height = "555.3">
+## 选用的西瓜书版本
 
-> 书名：机器学习<br>
-> 作者：周志华<br>
-> 出版社：清华大学出版社<br>
-> 版次：2016年1月第1版<br>
-> 勘误表：http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/zhouzh.files/publication/MLbook2016.htm
+![西瓜书](https://raw.githubusercontent.com/datawhalechina/pumpkin-book/master/res/xigua.jpg "选用的西瓜书版本")
+
+> 书名：机器学习
+> 作者：周志华
+> 出版社：清华大学出版社
+> 版次：2016年1月第1版
+> [勘误表：http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/zhouzh.files/publication/MLbook2016.htm](http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/zhouzh.files/publication/MLbook2016.htm "勘误")
+
+### 主要贡献者（按首字母排名）
 
-# 主要贡献者（按首字母排名）
 [@awyd234](https://github.com/awyd234)
 [@Heitao5200](https://github.com/Heitao5200)
 [@juxiao](https://github.com/juxiao)
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 [@Sm1les](https://github.com/Sm1les)
 [@Ye980226](https://github.com/Ye980226)
 
-# 关注我们
+## 关注我们
+
+![Datawhale，一个专注于AI领域的学习圈子。初衷是for the learner，和学习者一起成长。目前加入学习社群的人数已经数千人，组织了机器学习，深度学习，数据分析，数据挖掘，爬虫，编程，统计学，Mysql，数据竞赛等多个领域的内容学习，微信搜索公众号Datawhale可以加入我们。](https://raw.githubusercontent.com/datawhalechina/pumpkin-book/master/res/qrcode.jpeg "Datawhale，一个专注于AI领域的学习圈子。初衷是for the learner，和学习者一起成长。目前加入学习社群的人数已经数千人，组织了机器学习，深度学习，数据分析，数据挖掘，爬虫，编程，统计学，Mysql，数据竞赛等多个领域的内容学习，微信搜索公众号Datawhale可以加入我们。")
 
-<div align=center><img src="https://raw.githubusercontent.com/datawhalechina/pumpkin-book/master/res/qrcode.jpeg" width = "250" height = "270"></div>
+## LICENSE
 
-# LICENSE
 [GNU General Public License v3.0](https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book/blob/master/LICENSE)