南瓜书PumpkinBook
[西瓜书（周志华《机器学习》）](https://book.douban.com/subject/26708119)是机器学习领域的经典入门教材之一，周老师为了使尽可能多的读者通过西瓜书对机器学习有所了解, 所以在书中对部分公式的推导细节没有详述，但是这对那些想深究公式推导细节的读者来说可能“不太友好”，本书旨在对西瓜书里比较难理解的公式加以解析，以及对部分公式补充具体的推导细节，诚挚欢迎每一位西瓜书读者前来参与完善本书：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远。
> 书名：机器学习
> 作者：周志华
> 出版社：清华大学出版社
> 版次：2016年1月第1版
> 勘误表：http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/zhouzh.files/publication/MLbook2016.htm
## 目录
- 第1章 [绪论](https://github.com/Datawhale18/pumpkin-book/blob/master/Chapter1)
- 第2章 [模型评估与选择](https://github.com/Datawhale18/pumpkin-book/blob/master/Chapter2)
- 第3章 [线性模型](https://github.com/Datawhale18/pumpkin-book/blob/master/Chapter3)
- 第4章 [决策树](https://github.com/Datawhale18/pumpkin-book/blob/master/Chapter4)
- 第5章 [神经网络](https://github.com/Datawhale18/pumpkin-book/blob/master/Chapter5)
- 第6章 [支持向量机](https://github.com/Datawhale18/pumpkin-book/blob/master/Chapter6)
- 第7章 [贝叶斯分类器](https://github.com/Datawhale18/pumpkin-book/blob/master/Chapter7)
## 在线阅读须知
由于目前Github暂不支持在Markdown中嵌入LaTeX公式，所以在线阅读时需要用
Chrome浏览器+[MathJax Plugin for Github](https://chrome.google.com/webstore/detail/mathjax-plugin-for-github/ioemnmodlmafdkllaclgeombjnmnbima)扩展的方式才能看到公式，扩展离线安装包参见`plugin/chrome-extensions/MathJax-Plugin-for-Github_v0.2.4.crx`
## 协作规范
##### 文档书写规范：
文档采用Markdown语法编写，数学公式采用LaTeX语法编写，数学符号规范参见西瓜书《主要符号表》。
| | 格式 | 参考资料 |
| :------: | :------- | :----------------------------------------------------------- |
| 文档 | Markdown | 1. CSDN Markdown 使用教程 http://t.cn/E4699cO
2. 简书 Markdown 使用教程 https://www.jianshu.com/p/q81RER
3. 编辑软件推荐 Typora https://typora.io/ |
| 数学公式 | LaTeX | 1. CSDN Latex语法编写数学公式 http://t.cn/E469pdI
2.Latex 在线编辑工具 http://latex.codecogs.com/eqneditor/editor.php |
##### 目录结构规范：
```
pumpkin-book
├─Chapter1 # 第1章
│ ├─resources # 资源文件夹
| | └─images # 图片资源
| ├─chapter1.md # 第1章公式全解
| └─README.md # 章节目录
└─Chapter2
```
##### 公式全解文档规范：
```
### 公式编号
$$公式的LaTeX表达式$$
[推导]：公式推导步骤
[解析]：公式解析说明
### 附录
附录内容
```
样例参见`Chapter2/chapter2.md`和`Chapter3/chapter3.md`
##### 章节目录文档规范：
```
# 章节编号和名称
### 子章节编号和名称
- [公式编号](公式全解文档链接)
```
样例参见`Chapter2/README.md`和`Chapter3/README.md`
## 基础工作
1. [大纲梳理] 西瓜书输出一个目录 [@spareribs](https://github.com/spareribs)
参考 [《统计学习方法》](https://github.com/WenDesi/lihang_book_algorithm) 和 [《Python 数据分析与挖掘实战 》](https://github.com/apachecn/python_data_analysis_and_mining_action) 制作《南瓜书》大纲
2. [推导示例] 简单输出一个推导的demo提供参考 [@Sm1les](https://github.com/Sm1les)
3. [文档规范] 指定相关规范文档
4. [文档展示] 暂时先用浏览器扩展辅助展示，后期考虑用Github Pages或者自建网站展示 #TODO
## 未来计划
1. 内部试行第0期
2. 总结第0期经验，后期带学员一起推导
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