# 南瓜书PumpkinBook
周志华老师的《机器学习》（西瓜书）是机器学习领域的经典入门教材之一，周老师为了使尽可能多的读者通过西瓜书对机器学习有所了解, 所以在书中对部分公式的推导细节没有详述，但是这对那些想深究公式推导细节的读者来说可能“不太友好”，本书旨在对西瓜书里比较难理解的公式加以解析，以及对部分公式补充具体的推导细节，诚挚欢迎每一位西瓜书读者前来参与完善本书：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远。
## 使用说明
南瓜书仅仅是西瓜书的一些细微补充，内容都是以西瓜书的内容为前置知识进行表述的。所以，南瓜书的最佳使用方法是以西瓜书为主线，遇到自己推导不出来或者看不懂的公式时再来查阅南瓜书。
若南瓜书里没有你想要查阅的公式，可以[点击这里](https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book/issues/1)提交你希望补充推导或者解析的公式编号，我们看到后会尽快进行补充。
## 选用的西瓜书版本
> 书名：机器学习
> 作者：周志华
> 出版社：清华大学出版社
> 版次：2016年1月第1版
> 勘误表：http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/zhouzh.files/publication/MLbook2016.htm
> 全书共16章，大致分为3个部分：第1部分（第1～3章）介绍机器学习的基础知识；第2部分（第4～10章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3部分（第11～16章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。
### 主要贡献者（按首字母排名）
[@awyd234](https://github.com/awyd234)
[@feijuan](https://github.com/feijuan)
[@Ggmatch](https://github.com/Ggmatch)
[@Heitao5200](https://github.com/Heitao5200)
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[@juxiao](https://github.com/juxiao)
[@jbb0523](https://blog.csdn.net/jbb0523)
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[@Majingmin](https://github.com/Majingmin)
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[@Ye980226](https://github.com/Ye980226)
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## LICENSE
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