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510 B
Historie
Surový
目录
第1章 绪论
第2章 模型评估
第3章 线性模型
第4章 决策树
第5章 神经网络
第6章 支持向量机
第7章 贝叶斯分类器
第8章 集成学习
第13章 半监督学习
第14章 概率图模型
