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南瓜书PumpkinBook

周志华老师的《机器学习》（西瓜书）是机器学习领域的经典入门教材之一，周老师为了使尽可能多的读者通过西瓜书对机器学习有所了解, 所以在书中对部分公式的推导细节没有详述，但是这对那些想深究公式推导细节的读者来说可能“不太友好”，本书旨在对西瓜书里比较难理解的公式加以解析，以及对部分公式补充具体的推导细节，诚挚欢迎每一位西瓜书读者前来参与完善本书：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远。

使用说明

南瓜书仅仅是西瓜书的一些细微补充，内容都是以西瓜书的内容为前置知识进行表述的。所以，南瓜书的最佳使用方法是以西瓜书为主线，遇到自己推导不出来或者看不懂的公式时再来查阅南瓜书。

若南瓜书里没有你想要查阅的公式，可以点击这里提交你希望补充推导或者解析的公式编号，我们看到后会尽快进行补充。

选用的西瓜书版本

书名：机器学习
作者：周志华
出版社：清华大学出版社
版次：2016年1月第1版
勘误表：http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/zhouzh.files/publication/MLbook2016.htm
全书共16章，大致分为3个部分：第1部分（第1～3章）介绍机器学习的基础知识；第2部分（第4～10章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3部分（第11～16章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。

主要贡献者（按首字母排名）

@awyd234 @feijuan @Ggmatch @Heitao5200 @huaqing89 @juxiao @jbb0523 @LongJH @LilRachel @LeoLRH @Majingmin @MrBigFan @Nono17 @spareribs @sunchaothu @StevenLzq @Sm1les @shanry @Ye980226

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